西門子中國(guó)研究院曾經(jīng)在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在許多工廠，各級(jí)人員都存在相關(guān)素質(zhì)缺乏的問(wèn)題。一線員工缺乏高精設(shè)備和自動(dòng)化系統(tǒng)的熟練操作能力；中層管理人員對(duì)于生產(chǎn)系統(tǒng)自動(dòng)化和數(shù)字化的轉(zhuǎn)變需要更快地適應(yīng)；而企業(yè)高層對(duì)于數(shù)字化工廠發(fā)展方向的重大決策能力仍有待提高。

　　為此，西門子在幫助企業(yè)實(shí)施數(shù)字化工廠項(xiàng)目時(shí)，會(huì)有研究院的專家和項(xiàng)目工程師進(jìn)行為期數(shù)月乃至數(shù)年的駐廠培訓(xùn)。此外，西門子與教育部合作，通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)等活動(dòng)培養(yǎng)了千余名工程學(xué)科的教師，并連續(xù)9年舉辦全國(guó)大學(xué)生“西門子杯”工業(yè)自動(dòng)化挑戰(zhàn)賽，為中國(guó)制造培養(yǎng)創(chuàng)新型工程人才。

　　從全球來(lái)看，對(duì)于高素質(zhì)人才的需求以及相關(guān)培訓(xùn)的緊迫性同樣存在。麥肯錫開展的“制造業(yè)的未來(lái)”的研究結(jié)果表明，到2020年，全球?qū)?huì)出現(xiàn)4000萬(wàn)高技能工人的潛在缺口。

　　智能機(jī)器可以自我學(xué)習(xí)，并取代人類的一部分工作，但是未來(lái)的數(shù)字化工廠決不會(huì)是無(wú)人工廠。人們將在設(shè)計(jì)、規(guī)劃、監(jiān)管等方面發(fā)揮更強(qiáng)的創(chuàng)造力。同時(shí)，智能化的工廠將會(huì)批量生產(chǎn)高度個(gè)性化的產(chǎn)品，要能夠以最快速度調(diào)整生產(chǎn)線，這就要求員工能對(duì)聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器進(jìn)行編程，還能解讀復(fù)雜數(shù)據(jù)?！肮S管理者如何有效利用從自動(dòng)化設(shè)備采集上來(lái)的數(shù)據(jù)，并指導(dǎo)生產(chǎn)是未來(lái)工廠的關(guān)鍵所在?！蔽鏖T子中國(guó)研究院的數(shù)字化工廠專家趙雄飛解釋說(shuō)。