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        凌云光陳瑤:“機(jī)器視覺+AI”如何為鋰電智造降本增效?
        發(fā)布時(shí)間:2023-11-29 15:05:00


          鋰電池正加速邁入大規(guī)模智造時(shí)代,但同時(shí)由于鋰電池的制造工藝較為復(fù)雜,每道工序都會(huì)影響鋰電池的性能。而當(dāng)下,降本是鋰電池廠商最為迫切的需求,高效率、低能耗、高精度的自動(dòng)化鋰電池生產(chǎn)是必然趨勢,也是動(dòng)力電池得以跨入TWh時(shí)代的前提和基礎(chǔ)。

          在鋰電池生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),機(jī)器視覺+AI的整體解決方案能為生產(chǎn)裝上“眼睛”和“大腦”,實(shí)現(xiàn)精度高、速度快、可靠性強(qiáng)、信息集成度高的高質(zhì)量生產(chǎn),可為鋰電業(yè)駛向極限制造的未來保駕護(hù)航。

        凌云光技術(shù)股份有限公司智能工業(yè)事業(yè)部鋰電行業(yè)總監(jiān)徐捷:賦能極限智造,布局行業(yè)未來

        圖為凌云光技術(shù)股份有限公司銷售總監(jiān)陳瑤發(fā)表演講

          近日,在第八屆動(dòng)力電池應(yīng)用國際峰會(huì)(CBIS2023)上,凌云光技術(shù)股份有限公司(簡稱“凌云光”)銷售總監(jiān)陳瑤發(fā)表題為《賦能極限智造,布局行業(yè)未來》的主題演講,同與會(huì)嘉賓分享了對TWh時(shí)代智能制造新要求的理解,以及凌云光推出的以機(jī)器視覺+AI為核心的產(chǎn)品及解決方案,助力鋰電制造降本增效。

          從當(dāng)前多數(shù)機(jī)器視覺在線檢測應(yīng)用的現(xiàn)狀來看,應(yīng)用場景越來越豐富,但仍面臨缺陷流出風(fēng)險(xiǎn)高、離不開人、服務(wù)成本巨大、數(shù)據(jù)價(jià)值難體現(xiàn)等痛點(diǎn)。陳瑤指出,造成這些問題出現(xiàn)的原因在于成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)不規(guī)范、生產(chǎn)制造過程不規(guī)范、現(xiàn)場服務(wù)跟客戶持續(xù)交流中對需求及要求的理解不規(guī)范等。她在深刻分析底層原因的基礎(chǔ)上,有針對性地提出了凌云光的解決方案。

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        在線質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)化鋰電極片落地實(shí)踐

          追求極限制造的鋰電池行業(yè)需要生產(chǎn)、檢測、管理的全面智能化,要求視覺檢測必須更精準(zhǔn)、更可靠、更智能。

          陳瑤介紹,以鋰電池極片為例,高反、低反差異大,對光譜響應(yīng)靈敏度不同。傳統(tǒng)的檢測方法需采用多工位才能覆蓋涂布區(qū)和留白區(qū)的檢測,成本高,且系統(tǒng)復(fù)雜。凌云光的成像系統(tǒng)采用高動(dòng)態(tài)成像方案,多工位合二為一,實(shí)現(xiàn)虛邊缺陷的精準(zhǔn)抓取和測量,且檢測清晰穩(wěn)定,單點(diǎn)可靠性提升50%。

          同時(shí),針對裂紋、氣泡、褶皺等成像不明顯的缺陷,凌云光則通過緊湊型設(shè)計(jì)的成像方案將缺陷形態(tài)完整呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分級(jí)分類。

          算法系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面,據(jù)陳瑤介紹,傳統(tǒng)方案中CPU完成定位測量,GPU完成外觀檢測及缺陷分類,導(dǎo)致GUP負(fù)載過重,耗時(shí)不可控。凌云光的創(chuàng)新方案則將算法需求分解為三步,結(jié)合算法特點(diǎn)綜合利用算力:將簡單卷積、流式計(jì)算放到自研相機(jī)的采集卡中做處理——將邏輯及簡單特征計(jì)算放到CPU中處理——將缺陷的分類、分級(jí)放到GPU中做處理。最終實(shí)現(xiàn)降低對顯卡的依賴。

          此外,為應(yīng)對當(dāng)前鋰電制造品質(zhì)升級(jí)及出海戰(zhàn)略,凌云光將系統(tǒng)進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì),通過相機(jī)頭件和光源一體化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)即插即用,大幅提升設(shè)備易用性。

        02

        兩款明星產(chǎn)品

          基于在機(jī)器視覺領(lǐng)域20余年的成長,凌云光也將對智能制造的理解以及在成像系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)模塊化設(shè)計(jì)等方面積累的深厚經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用在多款產(chǎn)品上。

          · 鋰電池方形外觀檢測裝備

          據(jù)陳瑤介紹,在成像系統(tǒng)方面,針對方形電池常見的藍(lán)膜檢測,凌云光推出自研2.5D成像系統(tǒng),通過分時(shí)頻閃多次成像,能使藍(lán)膜下的凹坑、異物、氣泡等缺陷明顯地顯現(xiàn)出來,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分類。

          此外,通過優(yōu)化自動(dòng)化部件、光學(xué)檢測部件等內(nèi)部結(jié)構(gòu),創(chuàng)新使用環(huán)形檢測路徑,設(shè)備占地不到7平方米,能節(jié)省1/3的空間,支持最高速度33PPM,并可實(shí)現(xiàn)過檢1.6%及零漏檢的精度。

          · 毛刺在線全檢高速系統(tǒng)

          據(jù)陳瑤介紹,凌云光將高速成像技術(shù)應(yīng)用到極片毛刺檢測領(lǐng)域,結(jié)合自主研發(fā)的自適應(yīng)光學(xué)追焦系統(tǒng),目前可支持150米/分鐘的檢測速度,檢測分辨率是2μm,并已實(shí)現(xiàn)批量交付。

          據(jù)了解,聚焦機(jī)器視覺領(lǐng)域27年的凌云光,2022年登陸科創(chuàng)板上市,目前已推出近20萬套工業(yè)視覺系統(tǒng)。“當(dāng)下新能源行業(yè)很卷,我們會(huì)用不同的自己擁抱‘新全球化’大時(shí)代,持續(xù)通過在機(jī)器視覺的深耕加上當(dāng)前的AI智能全面的方案服務(wù)好鋰電客戶,助力工業(yè)人工智能真正落地!”陳瑤總結(jié)道。

        稿件來源: 電池中國網(wǎng)
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